项目基于CPU-GPU高性能异构处理集群，结合多源遥感数据，开展了高寒草地资源动态信息的快速监测，建立了草地资源监管系统，构建高寒草地遥感分类模型、草原地表遥感分类模型，快速提取草地面积信息及草原类型分布图，获得草原面积动态变化数据产品，为掌握草地资源现状、草地变化情况及其退化趋势提供技术支持。利用无人机遥感，得到草地RGBN四波段正射影像，建立草地遥感覆盖度监测模型，快速提取牧草覆盖度，为天、空、地一体化提供了空间数据基础。应用多源遥感数据，建立基于GPU异构平台与机器学习的草畜平衡快速评价方法及CatBoost-GPU月度产草量估测方法，并对项目区2017-2019年冷暖季草场的草畜平衡动态变化进行了相关分析，为大范围草场的产草量快速获取和草畜平衡研究提供了技术方法。项目执行期间申请发明专利3件，发表论文5篇（其中EI收录3篇），制定标准5项，申请软著1项。最后专家委员会同意通过成果评价，认为该成果达到国内领先水平，并建议进一步完善模型，提高监测精度。